Country Risk Prediction with Machine Learning Techniques
نویسندگان
چکیده
Ülke riski değerlendirmesi en genel anlamıyla bir ülkenin alabileceği dış yardımların ve yatırımcıların karşı karşıya kalacağı riskin ölçüsüdür. Bu sebeple ülke riskinin, ekonomik, finansal politik risk unsurlarının birlikte ele alındığı prosedürle oldukça hassas tahminler yapılarak ölçülmesi gerekmektedir. Tahmin yöntemi büyük titizlikle tercih edilmeli mutlaka farklı yöntemler ile desteklenmelidir. amaçla çalışmada, iyi tahmin sonuçları üreten sıklıkla kullanılan LRA, KNN, CART DVM yöntemleri edilmiştir. modelini eğitmek için 2015-2019 yılları arasında 75 makroekonomik göstergeleri kullanılmıştır. Çalışmanın bulgularına göre edilen tüm başarılı sonuçlarının üretildiği söylenebilir. Farklı değerlendirme kriterlerinin her makine öğrenmesi algoritmasının 100 kez tekrar edildiği durumda, sonucu veren yöntem KNN algoritması olduğu görülmektedir. Takip eden ise sırası ile, DVM, LRA olarak sıralanabilir.
منابع مشابه
Frost Prediction with Machine Learning Techniques
Frost is the condition that exists when the temperature of the earth's surface and earthbound objects falls below freezing (0°C). These events may have serious consequences on crop production, so actions must be taken to minimize damaging effects. In particular, temperature predictions are of much help in frost protection decisions by providing the hortoculturist with warnings of critical tempe...
متن کاملGene Prediction Using Machine Learning Techniques
The basic purpose of the research work aims at predicting the genes of interest in molecular sequence databases using machine learning techniques like neural networks, decision trees, data mining, hidden markov models etc The primary focus of the research will be on proposing new or improving already existing ab initio and homology based methods for gene prediction. The proposed methods will be...
متن کاملMachine Learning Techniques—Reductions Between Prediction Quality Metrics
Machine learning involves optimizing a loss function on unlabeled data points given examples of labeled data points, where the loss function measures the performance of a learning algorithm. We give an overview of techniques, called reductions, for converting a problem of minimizing one loss function into a problem of minimizing another, simpler loss function. This tutorial discusses how to cre...
متن کاملEfficient Machine Learning Techniques for Stock Market Prediction
Stock market prediction is forever important issue for investor. Computer science plays vital role to solve this problem. From the evolution of machine learning, people from this area are busy to solve this problem effectively. Many different techniques are used to build predicting system. This research describes different state of the art techniques used for stock forecasting and compare them ...
متن کاملUsing Machine Learning Techniques for Performance Prediction on Multi-Cores
Sharing of resources by the cores of multi-core processors brings performance issues for the system. Majority of the shared resources belong to memory hierarchy sub-system of the processors such as last level caches, prefetchers and memory buses. Programs co-running on the cores of a multi-core processor may interfere with each other due to usage of such shared resources. Such interference caus...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Fiscaoeconomia
سال: 2022
ISSN: ['2564-7504']
DOI: https://doi.org/10.25295/fsecon.1098493